2026年版 AI画像生成モデル比較:用途別の選び方
Nano Banana 2、FLUX.2、Seedream、GPT Image 2、Grok Imagineを品質・速度・料金で比較。用途に合ったAI画像生成モデルの選び方を紹介します。

テキストから画像を生成するモデルが増え、用途に合うものを選ぶのが難しくなっています。この記事では、Yixで使える画像生成モデルを比較し、それぞれがどのような作業に向いているかを紹介します。
短い答え
- 総合的に最高の品質をお求めですか? Nano Banana 2 または、絶対的な最上位層の場合は Nano Banana Pro を使用してください。
- 毎日の画像オプションを比較するには? FLUX.2 Pro または Seedream 5 Lite を使用してください。
- 反復のための低コストのオプションが必要ですか? Grok Imagine または Seedream 5 Lite を使用してください。
- 画像内に読みやすいテキストが必要ですか? Ideogram V3 Turbo または GPT Image 2 を使用してください。
- 最大限のフォトリアリズムが必要ですか? Imagen 4 Ultra または Nano Banana Pro を使用してください。
モデル
Nano Banana 2 & プロ (Google)
Google の Nano Banana ラインが現在の品質ベンチマークです。 Nano Banana 2 は鮮明な詳細と読みやすい画像内テキストをレンダリングするため、優れたデフォルトです。 Nano Banana Pro は、構図と 4K の忠実性をさらに押し上げます。画像が主役の場合、それを実現します。
FLUX.2 Max、Pro & Flex (Black Forest Labs)
FLUX.2 ファミリは、プロンプトへの忠実さとタイポグラフィーで高く評価されています。 FLUX.2 Pro は日常の主力製品です。 FLUX.2 Max は最高品質層です。 FLUX.2 Flex は、多少の予測可能性と引き換えに、よりクリエイティブなコントロールを実現します。すべて 1–4 メガピクセル出力をサポートします。
Seedream 5 Pro & 5 ライト (バイトダンス)
Seedream 5 Pro は、最大 10 の参照画像を使用した 1K または 2K の生成と編集をサポートします。 Seedream 5 Lite は、2K または 3K、および最大 14 の参照をサポートします。 Pro の料金は、1K では 30 クレジット、2K では 70 です。 Lite は、どちらの解像度でも 30 クレジットがかかります。実際のワークフローについては、Seedream 編集ガイド を参照してください。
GPT Image 2 (OpenAI)
GPT Image 2 は、長く詳細な指示に従い、テキストをレンダリングするのに最適で、ポスター、インフォグラフィック、カードに最適です。コストと引き換えに忠実度を重視するには、Low / Medium / High の品質を選択してください。
Grok Imagine (xAI)
Grok Imagine はスピードと価格のチャンピオンです。これは、主力モデルにクレジットをコミットする前にアイデアを反復する最も安価な方法です。
Imagen 4 Ultra (Google)
Imagen 4 Ultra は、Google の最高忠実度 Imagen モデルです。卓越したフォトリアリズム、ライティング、そして 2K までのプロンプトへの忠実さを実現します。イラストではなく説得力のある写真が必要な場合に最適です。
WAN 2.7 (アリババ)
WAN 2.7 は Alibaba のテキストから画像へのモデルです。2K までの非常に低価格で、確実なプロンプトを備えたシャープで詳細な出力です。日常的なイメージに適した低予算の選択肢です。
表意文字 V3 ターボ (表意文字)
Ideogram V3 Turbo は、読みやすい画像内のテキストとタイポグラフィーをレンダリングするラインナップの中で最高です。高速かつ安価で、ポスター、ロゴ、レイアウトに最適です。
Yix での価格設定の仕組み
すべての画像には、選択したモデルと解像度に基づいてクレジットがかかります。生成する前に、常に正確なコストが表示されます。新しいアカウントには 100 の無料クレジットが付与されます。これは、主力モデルを 1 回試したり、より高速なモデルで複数のイメージを実行したりするには十分です。詳細については、価格ページ をご覧ください。
並べて試してみてください
選択する最も早い方法は、2 つまたは 3 つのモデルで同じプロンプトを実行し、比較することです。まさにそれが Yix の目的です。ジェネレーターを開き、ワンクリックでモデルを切り替えます。