ChatGPT Images 2.5: Hızlı üretim, hassas düzenleme ve Sketch

OpenAI, Eylül ayında 8, 2026'de ChatGPT Images 2.5'yi piyasaya sürdü. Başlık numarası hızdır: OpenAI, oluşturma gecikmesinin Görseller 2.0'den 50%'ye kadar daha düşük olduğunu söylüyor. Ancak daha faydalı olan değişiklik, ilk görselin ortaya çıkmasından sonra gerçekleşen değişiklik olabilir. Yeni model, referans konuyu korumak, görüntünün belirli bir bölümünü değiştirmek ve daha uzun bir düzenleme konuşması boyunca önceki ayrıntıları sabit tutmak için tasarlandı.

Sürüm ayrıca ChatGPT'nin içine Taslak, resim yorumları, şablonlar ve hızlı paylaşım da ekliyor. Geliştiriciler için aynı model ailesi GPT-Image-2.5 Flare ve GPT-Image-2.5 Sunburst olarak geliyor. Bu kılavuz, OpenAI'nin yayınlanmış iddialarını, ilk uygulamalı kapsamda bildirilen arayüz ayrıntılarından ayırmaktadır.

API modellerini şimdi test etmek ister misiniz? Daha hızlı yineleme için GPT Image 2.5 Flare ile başlayın veya ayrıntılı bir son görüntünün daha sıkı kontrole ihtiyacı olduğunda GPT Image 2.5 Sunburst seçeneğini seçin.

OpenAI'nin ChatGPT Images 2.5'de değiştiğini söylediği şey

Resmi lansman gönderisi dört iyileştirme alanını belirtiyor: görüntü doğruluğu, hassas düzenleme, birden fazla düzenlemede tutarlılık ve karmaşık görsel talimatların daha iyi işlenmesi.

Referans fotoğrafları bu hikayenin önemli bir bölümünü oluşturuyor. OpenAI, Görüntüler 2.5'nin ayarı, kompozisyonu veya görsel stili değiştirirken tanınabilir nesneleri koruma konusunda daha iyi olduğunu söylüyor. Aynı zamanda daha doğal aydınlatma ve daha zengin dokular talep ediyor. Bu, bir yüzün, ambalaj şeklinin veya ayırt edici özelliğin kaynaktan uzaklaşması durumunda parlak bir sonucun hala kullanılamaz olduğu portreler ve ürün çalışmaları için önemli olmalıdır.

Düzenlemenin daha dar olması amaçlanmıştır. Mavi bir ceket veya farklı bir arka plan istediğinizde kompozisyonun tamamını yeniden oluşturmak yerine, Images 2.5'nin adı geçen öğeyi değiştirme ve gerisini kendi haline bırakma olasılığı daha yüksek olmalıdır. OpenAI, çok turlu çalışma için aynı iddiayı öne sürüyor: Daha önceki düzenlemelerin, görüntü kalitesinde sürekli bir düşüş olmaksızın daha sonraki talimatlarda hayatta kalma olasılığı daha yüksektir.

Bunlar satıcının talepleridir, bağımsız garantiler değildir. Seçim yine de işaretlediğiniz alanın dışına taşabilir. OpenAI'nin kendi ChatGPT kılavuzundaki resimler, vurguların her zaman kesin olmadığı ve düzenlemelerin seçilen bölgenin dışına taşabileceği konusunda uyarıyor. Bir kimliğin, logonun veya etiketin aynen kalması gerektiğinde kaynak görseli ve onaylı versiyonunu yakınınızda bulundurun.

Değiştirmek istediğiniz kısmı yoruma yazın

ChatGPT artık yorumları doğrudan bir görselin üzerine yerleştirmenize olanak tanıyor. Bir yorum, modele hem bir konum hem de bir talimat verir; bu, ayrı bir istemde "soldaki nesneyi değiştirin" yazmaktan daha az belirsizdir. Resmi editör ayrıca düzenlemeyi açıklamadan önce bir alanın seçilmesini de destekler.

İlk gündeki TechRadar uygulamalı raporunda, Düzenleme araç çubuğu İşaretleme, Yorum, BG'yi Kaldır, Sil ve Yeniden Boyutlandır'ı içeriyordu. İncelemeyi yapan kişi ayrıca her düzenlemenin ayrı bir sürüm olarak mevcut kaldığını ve bu sayede daha önceki bir sonuca dönmenin mümkün olduğunu bildirdi. Bu araç çubuğu etiketleri ve sürüm geçmişi ayrıntıları bu testten alınmıştır; OpenAI'nin yardım sayfası şu anda mobil cihazlarda seçim düzenlemenin yanı sıra Yeniden Boyutlandırma ve Kaldırma işlemlerini belgelemektedir, ancak her platform için aynı beş öğeli listeyi sunmamaktadır.

Pratik bir düzenleme talebi yine de neyin değişmemesi gerektiğini söylemelidir:

Change only the selected jacket from black to cobalt blue.
Keep the face, pose, hands, lighting, crop and background unchanged.

Tur başına odaklanmış bir talimat, sürüklenmenin fark edilmesini kolaylaştırır. Her düzenlemeden sonra yalnızca seçilen nesneyi değil, çerçevenin tamamını karşılaştırın.

Eskiz, kaba bir çizimi görsel bir referansa dönüştürür

Bazı düzenlerin çizilmesi, tanımlanmasından daha kolaydır. ChatGPT'ye @Sketch yazın, kaba bir kompozisyon çizin ve ardından istediğiniz konuyu, renkleri ve stili ekleyin. OpenAI'nin X üzerinde Çizim duyurusu, bu özelliği modele mekansal rehberlik sağlamanın doğrudan bir yolu olarak gösterir.

OpenAI'nin yardım belgeleri şu anda özellikle ChatGPT mobil uygulaması için çizim akışını açıklamaktadır: @ yazın, Çizim'i seçin, çizin, onaylayın, talimat ekleyin ve gönderin. Model, taslağı nihai görüntü için referans olarak kullanır. Göreceli yerleşimi göstermek için bir dikdörtgen, oklar ve birkaç etiket yeterli olabilir; taslağın bitmiş görünmesine gerek yoktur.

Şablonlar başka bir başlangıç noktası sunar. ChatGPT, posterler ve ürün fotoğrafları gibi formatları içerir ve ardından sonucu özelleştirmek için gereken kopyayı, tasarım öğelerini veya stili ister. Hızlı paylaşım, bir başkasının fikri kendi fotoğrafları ve ayrıntılarıyla yeniden kullanmasına olanak tanır.

Flare ve Sunburst, 2.5 Görüntülerini API'ye getiriyor

OpenAI, ChatGPT güncellemesinin yanı sıra iki API modeli yayınladı. Rolleri kasıtlı olarak farklıdır.

Sunburst, hızı daha fazla hassasiyetle değiştirir, dolayısıyla otomatik olarak daha iyi bir seçim değildir. Yineleme hızı önemli olduğunda Flare ile başlayın. Nihai varlığın daha dikkatli kontrol edilmesi gerektiğinde ve daha uzun üretim süresinin kabul edilebilir olduğu durumlarda Sunburst'ye geçin.

Her ikisini de Yix aracılığıyla deneyebilirsiniz: GPT Image 2.5 Flare daha hızlı varsayılandır; GPT Image 2.5 Sunburst ise ayrıntılı son çalışmayı amaçlar. Sayfalar, oluşturmadan önce şu anda desteklenen kontrolleri gösterir.

Kullanılabilirlik ve "üç milyar görüntü" rakamı

ChatGPT Images 2.5, tüm katmanlardaki ChatGPT, ChatGPT Work ve Codex kullanıcılarına masaüstü, mobil ve web üzerinden sunuluyor. Tam arayüz, platforma ve kullanıma sunma aşamasına göre farklılık gösterebilir. Örneğin, OpenAI, Sketch'i mobil cihazlarda belgeliyor, lansman gönderisi ise üç yüzeyin tamamında daha geniş kapsamlı Images 2.5 sürümünü açıklıyor.

OpenAI ayrıca insanların API'deki ChatGPT Images ve GPT-Image modellerinde her hafta 3 milyardan fazla görüntü oluşturduğunu söylüyor. Bu, ömür boyu toplam üç milyar değil, haftalık bir kullanım rakamıdır.

OpenAI kurucu ortağı Greg Brockman lansman duyurusunu aktardı. Sam Altman'ın yayın gönderisi, modeli çok iyi olarak nitelendirmeden önce Images 2.5'nin muhtemelen "süper zor matematik problemlerini" çözemeyeceği konusunda şaka yaptı. Şaka, OpenAI için yoğun bir güne denk geldi ancak aynı zamanda ürün sınırlarını da açık tutuyor: Bu bir görüntü oluşturma ve düzenleme modelidir.

İlk önce neyi test etmeliyim

En hızlı kullanışlı test, muhteşem bir metin-görüntü istemi değildir. İyi bildiğiniz bir referans görseli kullanın, küçük bir düzenleme yapın ve ardından başka bir yerde ikinci bir düzenleme yapın. İlk değişikliğin hayatta kalıp kalmadığını ve dokunulmamış ayrıntıların hareket edip etmediğini kontrol edin. Bu, Images 2.5'nin merkezindeki iki vaadi ortaya çıkarıyor: yerel hassasiyet ve çok turlu tutarlılık.

Üretim çalışması için onaylı bir master bulundurun, her defasında bir konsepti düzenleyin ve her geçişten sonra yüzleri, elleri, tipografiyi, ürün etiketlerini ve kenarları inceleyin. Daha hızlı oluşturma yardımcı olur, ancak daha az sessiz değişiklik, görüntü düzenleme iş akışına güvenilmesini kolaylaştıran şeydir.