ChatGPT Images 2.5の新機能：高速生成・部分編集・Sketch

OpenAIは2026年9月8日にChatGPT Images 2.5を公開しました。OpenAIによると、画像の生成待ち時間はImages 2.0と比べて最大50%短縮されています。参照画像の被写体を保った編集や、指定した部分だけの変更、対話を重ねても細部の一貫性を維持することにも重点が置かれています。

このリリースでは、ChatGPT 内でのスケッチ、画像コメント、テンプレート、プロンプト共有も追加されています。開発者向けには、同じモデル ファミリが GPT-Image-2.5 Flare および GPT-Image-2.5 Sunburst として提供されます。このガイドでは、OpenAI の公開された主張と、初期の実地報道で報告されたインターフェイスの詳細を分離します。

API モデルを今すぐテストしたいですか?反復を高速化するには GPT Image 2.5 Flare から開始するか、詳細な最終イメージをより厳密に制御する必要がある場合は GPT Image 2.5 Sunburst を選択します。

OpenAI が ChatGPT Images 2.5 で変更した内容

公式リリース記事 では、画像の忠実度、正確な編集、複数の編集間の一貫性、および複雑な視覚的指示のより適切な処理という 4 つの改善領域を挙げています。

参考写真はそのストーリーの主要な部分を占めます。 OpenAI によると、画像 2.5 は、設定、構成、または視覚スタイルを変更しながら、認識可能な被写体を保持することに優れています。また、より自然な照明とより豊かなテクスチャも主張します。これは、顔、パッケージの形状、または特徴がソースから離れると、洗練された結果がまだ使用できないポートレートや製品の作品では重要です。

編集は範囲を狭くすることを目的としています。青いジャケットや別の背景を要求したときに、構成全体を再生成する代わりに、Images 2.5 は名前付き要素を変更し、残りはそのままにする可能性が高くなります。 OpenAI は、マルチターン作業についても同じ主張をしています。つまり、初期の編集は、画質が安定して低下することなく、後の指示でも生き残る可能性が高くなります。

これらはベンダーの主張であり、独立した保証ではありません。選択範囲は、マークした領域を超えてはみ出す可能性があります。 OpenAI 独自の ChatGPT ガイドの画像 では、ハイライトが常に正確であるとは限らず、編集が選択された領域の外側に及ぶ可能性があると警告しています。アイデンティティ、ロゴ、またはラベルを正確に保つ必要がある場合は、ソース画像と承認されたバージョンを近くに保管してください。

変更したい部分をコメントしてください

ChatGPT では、画像に直接コメントを配置できるようになりました。コメントはモデルに場所と指示の両方を提供します。これは、別のプロンプトで「左側のオブジェクトを変更します」と記述するよりも曖昧ではありません。公式エディタでは、編集を記述する前に領域を選択することもできます。

初日の TechRadar ハンズオン レポート では、編集ツールバーにマークアップ、コメント、BG の削除、消去、サイズ変更が含まれていました。また、レビュー担当者は、各編集が個別のバージョンとして引き続き利用可能であるため、以前の結果に戻ることが可能であると報告しました。これらのツールバーのラベルとバージョン履歴の詳細は、そのテストから得られます。 OpenAI のヘルプ ページには現在、モバイルでの選択編集とサイズ変更と削除が記載されていますが、すべてのプラットフォームで同じ 5 項目のリストが表示されているわけではありません。

実際の編集リクエストでは、変更してはいけないものを明記する必要があります。

Change only the selected jacket from black to cobalt blue.
Keep the face, pose, hands, lighting, crop and background unchanged.

ターンごとに 1 つの集中的な指示により、ドリフトを発見しやすくなります。選択したオブジェクトだけでなく、各編集後にフレーム全体を比較します。

Sketch は大まかな図面を視覚的なリファレンスに変えます

レイアウトによっては、説明するよりも描く方が簡単なものもあります。 ChatGPT で @Sketch と入力し、大まかな構図を描き、必要な主題、色、スタイルを追加します。 OpenAI の X に関するスケッチの発表 では、モデルに空間ガイドを与える直接的な方法としてこの機能が示されています。

OpenAI のヘルプ ドキュメントでは現在、ChatGPT モバイル アプリ専用の描画フローについて説明しています。@ と入力し、[スケッチ] を選択し、描画、確認、指示を追加して送信します。モデルは、最終イメージの参照としてスケッチを使用します。相対的な配置を示すには、長方形、矢印、およびいくつかのラベルで十分です。スケッチは完成したように見える必要はありません。

テンプレートは別の出発点を提供します。 ChatGPT にはポスターや製品写真などの形式が含まれており、結果をカスタマイズするために必要なコピー、デザイン要素、またはスタイルを要求します。すぐに共有すると、他の人が自分の写真や詳細情報を含めてアイデアを再利用できます。

Flare および Sunburst は、画像 2.5 を API に提供します

OpenAI は、ChatGPT アップデートとともに 2 つの API モデルをリリースしました。彼らの役割は意図的に異なります。

Sunburst は速度と引き換えに精度を高めるため、自動的にこれがより良い選択になるわけではありません。反復速度が重要な場合は、Flare から始めてください。最終資産をより慎重に制御する必要があり、より長い生成時間が許容される場合は、Sunburst に移行します。

Yix を通じて両方を試すことができます。GPT Image 2.5 Flare はデフォルトの方が高速で、GPT Image 2.5 Sunburst は詳細な最終作業を目的としています。ページには、生成する前に現在サポートされているコントロールが表示されます。

可用性と「30 億枚のイメージ」という数字

ChatGPT Images 2.5 は、デスクトップ、モバイル、Web にわたって、すべての層の ChatGPT、ChatGPT Work、Codex のユーザーに展開されています。正確なインターフェイスは、プラットフォームや展開段階によって異なる場合があります。たとえば、OpenAI ではモバイルでの Sketch について説明していますが、その開始記事では 3 つのサーフェスすべてにわたる広範なイメージ 2.5 リリースについて説明しています。

OpenAI はまた、ユーザーが API の ChatGPT Images モデルと GPT-Image モデルにわたって 毎週 30億以上の画像を作成しているとも述べています。これは毎週の使用量の数字であり、生涯合計の 30 億ではありません。

OpenAI の共同創設者 Greg Brockman 氏が発売発表を引用。 Sam Altman のリリース投稿 は、このモデルが非常に優れていると言う前に、Images 2.5 はおそらく「超難しい数学の問題」を解決できないと冗談を言いました。このジョークは OpenAI の忙しい日に着地しましたが、製品の境界も明確に保ちます。これは画像生成および編集モデルです。

最初に何をテストするか

最速で役立つテストは、テキストから画像への見事なプロンプトではありません。よく知っている参照画像を使用し、小さな編集を 1 つ行ってから、別の場所で 2 つ目の編集を行います。最初の変更が存続するかどうか、および変更されていない詳細が移動するかどうかを確認します。これにより、Images 2.5 の中心となる 2 つの約束、つまりローカル精度とマルチターン一貫性が明らかになります。

制作作業では、承認されたマスターを保管し、一度に 1 つのコンセプトを編集し、パスごとに顔、手、タイポグラフィ、製品ラベル、エッジを検査します。生成の高速化は役に立ちますが、サイレントな変更が少なくなると、画像編集ワークフローが信頼しやすくなります。