ChatGPT Images 2.5: 빠른 생성, 정밀 편집과 Sketch
2026년 9월 8일 출시된 ChatGPT Images 2.5의 생성 속도, 부분 편집, Sketch 기능을 살펴보고 Flare·Sunburst API 모델의 차이를 알아보세요.

OpenAI는 2026년 9월 8일 ChatGPT Images 2.5를 공개했습니다. OpenAI에 따르면 이미지 생성 대기 시간은 Images 2.0 대비 최대 50% 짧아졌습니다. 참조 이미지의 피사체를 유지하거나 특정 부분만 수정하고, 여러 차례 편집해도 기존 세부 요소의 일관성을 지키는 데도 중점을 두었습니다.
이 릴리스에는 ChatGPT 내에 Sketch, 이미지 댓글, 템플릿 및 프롬프트 공유도 추가되었습니다. 개발자의 경우 동일한 모델 제품군이 GPT-Image-2.5 Flare 및 GPT-Image-2.5 Sunburst로 제공됩니다. 이 가이드는 OpenAI가 공개한 주장과 초기 실습에서 보고된 인터페이스 세부 정보를 구분합니다.
지금 API 모델을 테스트하고 싶으신가요? 더 빠른 반복을 위해 GPT Image 2.5 Flare로 시작하거나 상세한 최종 이미지에 더 엄격한 제어가 필요한 경우 GPT Image 2.5 Sunburst를 선택합니다.
OpenAI가 ChatGPT Images 2.5에서 변경한 내용
공식 출시 게시물에서는 이미지 충실도, 정확한 편집, 여러 편집 간의 일관성, 복잡한 시각적 지침의 더 나은 처리라는 네 가지 개선 영역을 지정합니다.
참조 사진은 해당 이야기의 주요 부분입니다. OpenAI는 이미지 2.5가 설정, 구성 또는 시각적 스타일을 변경하면서 인식 가능한 피사체를 보존하는 데 더 좋다고 말합니다. 또한 더 자연스러운 조명과 더 풍부한 질감을 요구합니다. 이는 얼굴, 패키지 모양 또는 독특한 특징이 소스에서 벗어나면 세련된 결과를 여전히 사용할 수 없는 인물 사진 및 제품 작업에 중요합니다.
편집 범위는 더 좁습니다. 파란색 재킷이나 다른 배경을 요청할 때 전체 구성을 재생성하는 대신 Images 2.5는 명명된 요소를 변경하고 나머지는 그대로 둘 가능성이 더 높습니다. OpenAI는 다중 회전 작업에 대해 동일한 주장을 합니다. 이전 편집은 이미지 품질의 꾸준한 저하 없이 이후 지침에서도 살아남을 가능성이 더 높습니다.
이는 독립적인 보증이 아닌 공급업체의 주장입니다. 선택한 영역이 표시한 영역을 넘어 계속 선택될 수 있습니다. OpenAI의 ChatGPT 가이드의 이미지는 하이라이트가 항상 정확하지는 않으며 편집 내용이 선택한 영역 외부로 확장될 수 있음을 경고합니다. ID, 로고 또는 라벨이 정확하게 유지되어야 하는 경우 소스 이미지와 승인된 버전을 가까이에 보관하세요.
바꾸고 싶은 부분을 댓글로 달아주세요
이제 ChatGPT를 사용하면 이미지에 직접 댓글을 달 수 있습니다. 주석은 모델에 위치와 지침을 모두 제공하는데, 이는 별도의 프롬프트에 "왼쪽 개체 변경"이라고 쓰는 것보다 덜 모호합니다. 공식 편집자는 편집 내용을 설명하기 전에 영역 선택도 지원합니다.
첫날 TechRadar 실습 보고서에서 편집 도구 모음에는 마크업, 댓글, BG 제거, 지우기 및 크기 조정이 포함되었습니다. 또한 검토자는 각 편집 내용이 별도의 버전으로 유지되므로 이전 결과로 돌아갈 수 있다고 보고했습니다. 도구 모음 레이블과 버전 기록 세부 정보는 해당 테스트에서 나온 것입니다. OpenAI의 도움말 페이지에는 현재 모바일에서의 선택 편집과 크기 조정 및 제거가 설명되어 있지만 모든 플랫폼에 대해 동일한 5개 항목 목록을 제공하지는 않습니다.
실제 편집 요청에서는 변경해서는 안 되는 사항을 명시해야 합니다.
Change only the selected jacket from black to cobalt blue.
Keep the face, pose, hands, lighting, crop and background unchanged.
턴당 하나의 집중된 지시를 통해 드리프트를 더 쉽게 발견할 수 있습니다. 선택한 개체뿐만 아니라 각 편집 후 전체 프레임을 비교하십시오.
스케치는 대략적인 그림을 시각적 참조로 전환합니다.
일부 레이아웃은 설명하는 것보다 그리는 것이 더 쉽습니다. ChatGPT에 @Sketch를 입력하고 대략적인 구도를 그린 다음 원하는 주제, 색상, 스타일을 추가하세요. OpenAI의 X에 대한 스케치 발표는 이 기능을 모델 공간 안내를 제공하는 직접적인 방법으로 보여줍니다.
OpenAI의 도움말 문서는 현재 ChatGPT 모바일 앱용 그리기 흐름을 구체적으로 설명합니다. @를 입력하고 스케치를 선택한 후 그리기, 확인, 지침 추가 및 보내기를 수행합니다. 모델은 스케치를 최종 이미지의 참조로 사용합니다. 직사각형, 화살표 및 몇 가지 레이블만 있으면 상대적인 위치를 표시하기에 충분할 수 있습니다. 스케치가 완성된 것처럼 보일 필요는 없습니다.
템플릿은 또 다른 출발점을 제공합니다. ChatGPT에는 포스터 및 제품 사진과 같은 형식이 포함되어 있으며 결과를 사용자 정의하는 데 필요한 카피, 디자인 요소 또는 스타일을 요청합니다. 신속한 공유를 통해 다른 사람이 자신의 사진과 세부정보로 아이디어를 재사용할 수 있습니다.
Flare 및 Sunburst는 2.5 이미지를 API로 가져옵니다.
OpenAI는 ChatGPT 업데이트와 함께 두 가지 API 모델을 출시했습니다. 그들의 역할은 의도적으로 다릅니다.
모델 | OpenAI의 포지셔닝 | 최고의 출발점 |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | 대부분의 응용 프로그램에 대한 기본값으로, 다음보다 높은 이미지 품질을 갖습니다. 50%의 GPT-Image-2 대기 시간 단축 | 소셜 콘텐츠, 제품 경험, 신속한 프로토타입 및 대용량 세대 |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | 프리미엄 시각 및 편집 워크플로우를 위한 정밀성 지향 옵션 | 캠페인에 필요한 창의적이고 세련된 제품 이미지 및 편집 더욱 엄격한 통제 |
Sunburst는 추가 정밀도를 위해 속도를 교환하므로 자동으로 더 나은 선택은 아닙니다. 반복 속도가 중요한 경우 Flare로 시작하세요. 최종 자산에 더욱 세심한 제어가 필요하고 더 긴 생성 시간이 허용되는 경우 Sunburst로 이동하세요.
Yix를 통해 둘 다 시도할 수 있습니다. GPT Image 2.5 Flare는 더 빠른 기본값인 반면, GPT Image 2.5 Sunburst는 자세한 최종 작업을 목표로 합니다. 페이지에는 생성하기 전에 현재 지원되는 컨트롤이 표시됩니다.
가용성 및 "30억 개의 이미지" 수치
ChatGPT Images 2.5는 모든 계층의 ChatGPT, ChatGPT Work 및 Codex 사용자에게 데스크톱, 모바일 및 웹 전반에 걸쳐 출시됩니다. 정확한 인터페이스는 플랫폼 및 출시 단계에 따라 다를 수 있습니다. 예를 들어, OpenAI는 모바일에서 Sketch를 문서화하고, 출시 게시물에서는 세 가지 표면 모두에 걸쳐 더 광범위한 이미지 2.5 릴리스를 설명합니다.
OpenAI는 또한 사람들이 API의 ChatGPT Images 및 GPT-Image 모델 전반에 걸쳐 매주 30억 개 이상의 이미지를 생성한다고 말합니다. 이는 평생 총 30억 개가 아닌 주간 사용량 수치입니다.
OpenAI 공동 창립자 Greg Brockman이 출시 발표를 인용했습니다. Sam Altman의 릴리스 게시물은 이미지 2.5가 모델이 매우 훌륭하다고 부르기 전에 아마도 "매우 어려운 수학 문제"를 풀 수 없을 것이라고 농담했습니다. OpenAI의 바쁜 하루에 농담이 나왔지만 제품 경계도 명확하게 유지합니다. 이는 이미지 생성 및 편집 모델입니다.
먼저 테스트할 내용
가장 빠르고 유용한 테스트는 멋진 텍스트를 이미지로 변환하는 프롬프트가 아닙니다. 잘 알고 있는 참조 이미지를 사용하여 작은 수정을 한 다음 다른 곳에서 두 번째 수정을 하세요. 첫 번째 변경 사항이 유지되는지, 변경되지 않은 세부 사항이 이동되는지 확인하세요. 이는 이미지 2.5의 중심에 두 가지 약속, 즉 로컬 정밀도와 다중 회전 일관성을 드러냅니다.
생산 작업의 경우 승인된 마스터를 유지하고 한 번에 하나의 컨셉을 편집하고 매 패스마다 얼굴, 손, 타이포그래피, 제품 라벨 및 가장자리를 검사합니다. 생성 속도가 빠르면 도움이 되지만, 자동 변경이 적기 때문에 이미지 편집 작업 흐름을 더 쉽게 신뢰할 수 있습니다.